GPU Server
과학 연산, 데이터 분석, 머신러닝 추론, 비디오 트크랜스코딩과 같은 난이도 높은 연산 처리가 부각되면서 데이터를 신속/정확하게 산출하여 다변화된 비즈니스 환경에 대응이 가능한 컴퓨팅 자원으로 2개의 GPU부터 10개 GPU까지 병렬 서버로 연결하는 최고의 자원을 선택할 수 있습니다.


NVIDIA RTX 5000 Ada Generation


- 무한한 가능성을 위한 퍼포먼스.




AI 및 그래픽 워크로드 가속화

NVIDIA Ada Lovelace 아키텍처 로 구동되는 NVIDIA RTX™ 5000 Ada Generation GPU는 생성 AI의 혁신을 실현하고 오늘날 전문적인 워크플로우의 과제를 해결하는 데 필요한 성능을 제공합니다. 100개의 3세대 RT 코어, 400개의 4세대 Tensor 코어, 12,800개의 CUDA® 코어 및 32GB의 그래픽 메모리를 갖춘 RTX 5000은 렌더링, AI, 그래픽 및 컴퓨팅 워크로드 성능이 뛰어납니다.


하이라이트 : 업계 최고의 성능

특징 : NVIDIA Ada Lovelace 아키텍처 기반

4세대 Tensor 코어

4세대 Tensor 코어는 이전 세대보다 2배 이상의 AI 성능을 제공합니다. 이러한 Tensor 코어는 FP8 정밀 데이터 유형의 가속화를 지원하고 독립적인 부동 소수점 및 정수 데이터 경로를 제공하여 혼합 부동 소수점 및 정수 계산 실행 속도를 높입니다.

32GB GPU 메모리

32GB GDDR6 메모리를 갖춘 RTX 5000은 데이터 과학자, 엔지니어 및 크리에이티브 전문가에게 렌더링, 데이터 과학, 시뮬레이션과 같은 대규모 데이터 세트 및 워크로드 작업에 필요한 대용량 메모리를 제공합니다.

3세대 RT 코어

이전 세대에 비해 처리량이 최대 2배 향상된 3세대 RT 코어는 영화 콘텐츠의 사실적인 렌더링, 건축 디자인 평가, 제품 디자인의 가상 프로토타입 제작과 같은 워크로드에 엄청난 속도 향상을 제공합니다. 또한 이 기술은 시각적 정확성을 높여 광선 추적 모션 블러 렌더링을 가속화합니다.

AV1 인코더

AV1 인코딩을 지원하는 8세대 전용 하드웨어 인코더(NVENC)는 스트리머, 방송사 및 화상 회의를 위한 새로운 기회를 열어줍니다. H.264보다 40% 더 효율적이므로 1080p로 스트리밍하는 사용자는 동일한 비트 전송률과 품질로 실행하면서 해상도를 1440p로 높일 수 있습니다.

NVIDIA Ada Lovelace 아키텍처 기반 CUDA 코어

단정밀도 부동 소수점(FP32) 연산을 위해 이전 세대보다 2배 빠른 속도로 복잡한 3D CAD(컴퓨터 지원 설계) 및 CAE(컴퓨터 지원 엔지니어링)와 같은 데스크탑의 그래픽 및 시뮬레이션 워크플로우에 대한 성능이 크게 향상되었습니다.

가상화 지원

NVIDIA RTX 가상 워크스테이션(vWS) 소프트웨어 지원을 통해 개인 워크스테이션을 여러 고성능 가상 워크스테이션 인스턴스로 용도 변경하여 원격 사용자가 리소스를 공유하여 고급 디자인, AI 및 컴퓨팅 워크로드를 구동할 수 있습니다.

워크로드 : 워크로드를 위해 NVIDIA RTX의 성능을 활용

성능 : 끝없는 가능성을 위한 성능


오늘날 전문적인 워크플로우의 과제를 해결하도록 설계된 RTX 5000은 렌더링, AI, 그래픽 및 컴퓨팅 워크로드에 있어 전례 없는 성능을 제공합니다. 이전 세대보다 최대 10배 더 높은 성능을 제공하는 RTX 5000은 작업을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있도록 도와줍니다. 


NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 사양


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